或許在未來的某一年,我們能看見萬物運作背後的真理。在這之前,必須不斷學習,做好準備
資料科學的領域,著重的是團隊合作、資源共享,希望用我的學習歷程來讓更多人了解這一門「科學」,也期待藉由我的分享來讓更多人參與討論,進行大規模的腦力激盪。
Python 在數值分析上的優勢,在資料分析以及專案開發上都能展現極高的效率。
配合互動式編譯器 Jupyter Lab 進行實驗校調,再利用 VS Code 進行專案統整,可以加速專案開發的過程。
使用主流的兩個深度學習框架來進行模型建構、訓練以及預測,不管在學界還是業界都能以最適合的框架來完成任務。
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